CenterStateのCEOがOpportunity@WorkとBrookingsのAI Readiness Labへの参加者に選出されました。

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July 23, 2026

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Syracuse panoramic skyline


6つの主要なビジネスおよび地域経済開発組織が、第1回「AIRLab」プログラムに参加。新たな研究によると、AIはSTAR労働者が低賃金から高賃金の仕事へ移行するために利用する道筋を侵食する恐れがあることが明らかになった。

全米規模の非営利団体であるOpportunity@Workは、ブルッキングス研究所と提携して開発された新たな取り組みであるAI Readiness Lab (AIRLab)の発足を発表した。この取り組みは、6つの主要地域を結集させ、人工知能(AI)が地域経済と労働力をどのように変革しているかを理解し、それに基づいて行動を起こすことを目的としている。

AIRLabの初参加グループは、AIが地域経済や労働者のキャリアパスをどのように変革していくかを理解し、それに対応していくために集結しました。特に、学士号ではなく代替ルートでスキルを習得した労働者(STAR)を対象としています。参加団体には、アラバマ州バーミングハム都市圏のバーミングハム・ビジネス・アライアンス、ニューヨーク州シラキュースとニューヨーク州中部のセンターステートCEO 、インディアナ州のインディアナ・コーポレート・パートナーシップ(CICP)のCEO 、オハイオ州のグレーター・クリーブランド・パートナーシップ、ミネソタ州ミネアポリス・セントポールのGREATER MSP 、カリフォルニア州サンディエゴのサンディエゴ地域経済開発公社などが含まれます

今後6か月間、6つの異なる地域にわたる経済開発組織は、地域ごとの状況に応じた分析と全国的なピアラーニングネットワークを活用し、労働市場データと取り組みを地域に根ざした行動へと落とし込むことで、将来の仕事において誰もがAIの恩恵を受けられるようにし、それぞれの地域で持続的な経済機会を創出していく。

「CenterState CEOとそのパートナーは、AI Readiness Labに参加できることを大変嬉しく思っています。Micronの歴史的な投資やその他のマイクロエレクトロニクス分野のプロジェクトによってニューヨーク州中部にもたらされる雇用は、AIによって大きく形作られるでしょう。そして、私たちはこれらの雇用がすべての人に開かれていることを保証する義務があります」と、CenterState CEOの最高経営責任者であるロブ・シンプソン氏は述べています。 「AIRLabは、強靭で熟練した人材パイプラインを構築し、中小企業におけるAIの導入を促進し、AIが分野横断的に及ぼす影響を明確に理解するための戦略を策定する機会となります。私たちは、AIを地域経済に意図的かつ公平に組み込むのに役立つ、思慮深い枠組みとパートナーシップを構築できることを楽しみにしています。」

6ヶ月間のラボ期間中、参加組織は以下のことを行います。

  • 地域におけるキャリアパスの健全性を把握し、どの重要なキャリアパスが安定しており、どのキャリアパスが再構築されているかを明らかにする。
  • 自地域がAI経済においてどのような位置づけにあるのか(アプリケーションや導入からデータセンター、チップ、エネルギーインフラに至るまで)を把握し、自地域が競争力を持ち成長できる分野を特定する。
  • 「適応と構築」戦略を策定し、今日の社会的上昇を促進する道筋を保護しつつ、新たなAI経済において労働者と雇用主のための新たな機会を創出する。
  • 同じ課題に取り組む地域リーダーたちの仲間ネットワークと共に学び、共有された知見をそれぞれの地域経済に合わせた戦略へと落とし込んでいく。

この最初のグループは、拡大を続けるイニシアチブの第一段階です。Opportunity@Workとブルッキングス研究所は、AIRLabを他の地域やパートナーにも拡大し、AIへの移行に取り組む地域のための全国的な実践コミュニティを構築する予定です。

今回の発表は、Opportunity@Workとブルッキングス研究所の共同研究で、AIが労働市場に与える影響が大学卒業生にとどまらないことが明らかになったことを受けて行われた。1500万人以上のSTAR(高所得者層)がAIに大きく影響を受ける職種に就いており、これはAIに最も影響を受ける職種に就く全米労働者の43%に相当する。これらのSTARのうち約1100万人は「ゲートウェイ」職に就いており、これは従来、労働者がスキルを磨き、より高収入のキャリアへと進むための足がかりとなる職種である。つまり、ゲートウェイ職からより高収入の「目的地」職へと至る経路のほぼ半分が、AIに大きく影響を受けることになる。

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